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茹敬雨，男，遼寧沈陽人，東北大學機器人科學與工程學院副教授，機器人科學與工程學院/信息科學與工程學院碩士生導師。2019年獲東北大學模式識別與智能系統專業博士學位，主要研究方向包括空中/水下機器人的多智能體博弈策略、協同任務分配、路徑規劃、多模態數據理解等。

2015年至2017年公派赴美國明尼蘇達大學（UMN）聯合培養博士2年。現已在國內外重要的學術期刊和著名會議上發表SCI/EI檢索論文30余篇，其中以第一作者和通信作者的身份發表SCI論文13篇。擔任多個國際頂級SCI期刊審稿人，中國人工智能學會會員。

近年多從事實用課題，旨在將國際先進的人工智能、智能博弈、智能駕駛等技術進行實際落地，解決我國國防領域的“卡脖子”問題，相關課題和成果已經部分用于真實先進設備；也支持一些有創新性、前沿性的預研課題，“能文能武”。兼任中航工業×××飛機設計研究所戰略預研副主任設計師，承擔多項企事業合作課題與國家級項目，作為課題負責人/子課題負責人，本人負責科研項目780余萬元。

參與組建了東北大學首個水下機器人科研梯隊，建立了東北大學水下機器人創新實踐平臺。依靠該平臺，以指導教師和領隊的身份參加各類機器人競賽，共獲得全國/省級別一等獎14項、二等獎5項、三等獎9項，大部分為東北大學認定的五星、六星賽事。

每年可招收6-8名碩士研究生，從事智能博弈、人工智能等方向的相關工作。實驗條件優秀，可為每位學生在南湖/渾南校區提供固定的工位，并可提供與課題相關的科研設備。團隊以保研學生為主，每周會與學生積極討論并對課題進行跟蹤指導，經費充足。同時本人與南京大學LAMDA實驗室等一流科研團隊有緊密的交流與項目合作。注重研究生科研素養的培養，希望每個學生畢業后具備獨立選題，解決問題和開發系統的綜合科研能力，既可以適應企業對高端人才的要求，又可以適應高水平海內外高校對博士研究生的要求。學生畢業去向多是互聯網大廠（百度、滴滴、騰訊、華為等）、研究所（601所、沈自所等）和讀博（優秀者可組內免推讀博），類型大多為算法/軟開，少數為硬件開發。

聯系方式：rujingyu@mail.neu.edu.cn

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碩士生導師指導學科：機器人科學與工程、控制科學與工程（模式識別與智能系統方向、無人系統方向、機器感知與計算智能方向）、控制工程等。（東大機器人，信息均可）

歡迎有意向的學生進行咨詢。（兩日內必回復，如果沒回請換個郵箱，保研/考研均可）